Dyrektor generalny JPMorgan Chase, Jamie Dimon, zapewnił, że znaczące inwestycje instytucji finansowej w sztuczną inteligencję przynoszą nie tylko wymierne zyski, ale także zapowiadają jeszcze większy wpływ. Swoimi przemyśleniami podzielił się podczas niedawnego wywiadu dla Bloomberg TV. Bank przeznacza około 2 miliardów dolarów rocznie na inicjatywy związane z AI, a Dimon twierdzi, że bezpośrednie korzyści dorównują tej kwocie. Strategiczne wdrożenie ma na celu optymalizację efektywności operacyjnej i generowanie oszczędności w różnych obszarach działalności.
Integracja i wpływ AI w JPMorgan
Integracja AI w JPMorgan Chase nie jest nowością; bank korzysta z tej technologii od 2012 roku. Obecnie AI jest głęboko zakorzenione w jego działaniach, odgrywając kluczową rolę w obszarach takich jak zarządzanie ryzykiem, wykrywanie oszustw, strategie marketingowe, usprawnienie obsługi klienta i wspieranie innowacji. Kluczowym elementem tej strategii jest własny, duży model językowy JPMorgan, trenowany na wewnętrznych danych i używany przez około 150 000 pracowników tygodniowo, co podkreśla jego produktywność i akceptację przez kierownictwo.
Ewolucja siły roboczej w erze AI
Podkreślając wzrost efektywności, Dimon przyznał również transformacyjny wpływ AI na siłę roboczą. Ostrzegł przed samozadowoleniem, stwierdzając, że AI nieuchronnie doprowadzi do utraty miejsc pracy w niektórych rolach, jednocześnie wzmacniając inne. Podejście JPMorgan obejmuje proaktywną strategię skupioną na przekwalifikowaniu i ponownym zatrudnieniu pracowników, których stanowiska są dotknięte automatyzacją. Bank przewiduje zmianę funkcji zawodowych, z ogólnym oczekiwaniem tworzenia nowych miejsc pracy, ale ze zmniejszeniem liczby ról związanych z konkretnymi zadaniami.
Szersza analiza rynkowa inwestycji w AI
Uwagi Dimona pojawiają się w czasie, gdy szersze rynki finansowe analizują ogromny kapitał, jaki duże korporacje inwestują w AI. Znaczące zobowiązania, takie jak prognozowana przez Meta inwestycja w infrastrukturę AI w wysokości 600 miliardów dolarów do 2028 roku i proponowany projekt centrum danych za 500 miliardów dolarów przez OpenAI i Oracle, wywołały dyskusje na temat potencjalnej bańki AI. Raporty, w tym jeden od Goldman Sachs, wskazują, że wiele firm wciąż nie wykazało mierzalnych zwrotów z wydatków na AI, często z powodu znacznych kosztów infrastruktury i obliczeń.
